Plusieurs partenariats entre l’INRAE et MEDRIA conduisent à imaginer, développer et qualifier les solutions d’aujourd’hui et les innovations de demain.
Nous remercions la communauté scientifique pour sa confiance dans nos outils.
En appliquant des outils de Machine Learning à des données obtenues à l'aide de capteurs de positionnement sur des vaches laitières, les chercheurs ont développé une méthode permettant de détecter 90 à 100 % des anomalies dues à un problème de santé, souvent un à deux jours avant les signes cliniques détectables par l’éleveur, ainsi que 60 à 70 % des anomalies dues à un stress.